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Enregistrement W1975230713 · doi:10.1111/j.1541-1338.2002.tb00228.x

TESTING ALTERNATIVE EXPLANATIONS OF CAPITAL CONTROL LIBERALIZATION*

2002· article· en· W1975230713 sur OpenAlexaff
Quan Li, Dale L. Smith

Notice bibliographique

RevueReview of Policy Research · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueGlobal Financial Crisis and Policies
Établissements canadiensSmiths Detection (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEconomicsLiberalizationGovernment (linguistics)Capital controlCapital (architecture)Context (archaeology)IdeologyCapital accountControl (management)Public economicsInternational economicsMacroeconomicsEconomic systemCapital flowsMarket economyPolitical sciencePoliticsLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT The literature on why restrictions over capital flows have been liberalized is filled with alternative causal stories (the pluralist, statist and systemic model, and economic explanations). In this article, we provide a test of these models of capital control liberalization within the context of 18 OECD countries from 1967 to 1995. We have avoided the usual practice of aggregating multiple governments in one country within one year into one country‐year observation, and use the country‐year‐government as the unit of analysis instead to correctly test the relationship between government characteristics and liberalization policy. We find that when the government considers lifting or imposing restrictions over capital flows, it responds to both systemic pressures and the key supporters of free capital flows. Governments also consider the current account balance and are heavily influenced by the prior policy choice regarding restrictions on capital transactions. We fail to find support for such explanations as the impact of government ideology, government strength, and central bank independence.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,041
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,039

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,041
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,003
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,209
Tête enseignante GPT0,384
Écart entre enseignants0,175 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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