Efficient Gene Delivery to Pig Airway Epithelia and Submucosal Glands Using Helper-Dependent Adenoviral Vectors
Notice bibliographique
Résumé
Airway gene delivery is a promising strategy to treat patients with life-threatening lung diseases such as cystic fibrosis (CF). However, this strategy has to be evaluated in large animal preclinical studies in order to translate it to human applications. Because of anatomic and physiological similarities between the human and pig lungs, we utilized pig as a large animal model to examine the safety and efficiency of airway gene delivery with helper-dependent adenoviral vectors. Helper-dependent vectors carrying human CFTR or reporter gene LacZ were aerosolized intratracheally into pigs under bronchoscopic guidance. We found that the LacZ reporter and hCFTR transgene products were efficiently expressed in lung airway epithelial cells. The transgene vectors with this delivery can also reach to submucosal glands. Moreover, the hCFTR transgene protein localized to the apical membrane of both ciliated and nonciliated epithelial cells, mirroring the location of wild-type CF transmembrane conductance regulator (CFTR). Aerosol delivery procedure was well tolerated by pigs without showing systemic toxicity based on the limited number of pigs tested. These results provide important insights into developing clinical strategies for human CF lung gene therapy.Molecular Therapy-Nucleic Acids (2013) 2, e127; doi:10.1038/mtna.2013.55; published online 8 October 2013.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».