An overview of factors influencing the health of Canadian Inuit infants
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Inuit infants throughout the Arctic experience higher mortality and poorer health than their non-Inuit counterparts, and suffer disproportionately from bacterial and viral infections. STUDY DESIGN: This review examines the health status of these infants, with a focus on Canadian Inuit communities and reference to other circumpolar regions, as appropriate. It is based on a Medline search (1965 to present), special analyses of the 1996 Canadian Census and various national surveys, and selected government reports and documents. RESULTS: A wide range of inter-related factors affect the health of Inuit infants: their demographic, social, economic and physical environment, as well as personal health practices and the availability of high quality, culturally appropriate health services. Some of these factors may influence the susceptibility of Inuit infants to infection. Smoking is highly prevalent in Inuit communities, and its indisputable negative effects on health, including increased risk of respiratory tract infection in infants, represent an urgent public health challenge. CONCLUSION: Locally driven, focused and methodologically sound epidemiological research that addresses key gaps in knowledge could lead to more appropriate and effective preventive strategies to improve health in northern communities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».