MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1975242146 · doi:10.1021/jf026041r

Enzyme-Induced Gelation of Extensively Hydrolyzed Whey Proteins by Alcalase:  Comparison with the Plastein Reaction and Characterization of Interactions

2003· article· en· W1975242146 sur OpenAlexaff
Dany Doucet, Sylvie F. Gauthier, Don Otter, E. Allen Foegeding

Notice bibliographique

RevueJournal of Agricultural and Food Chemistry · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueProtein Hydrolysis and Bioactive Peptides
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHydrolysisChemistryEnzymeCharacterization (materials science)ChromatographyEnzymatic hydrolysisWhey proteinBiochemistryOrganic chemistryMaterials scienceNanotechnology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Extensive hydrolysis of whey protein isolate by Alcalase 2.4L produces a gel. The objectives of this study were to compare enzyme-induced gelation with the plastein reaction by determining the types of interactions involved in gelation. The average chain length of the peptides did not increase during hydrolysis and reached a plateau after 30 min to be approximately 4 residues, suggesting that the gel was formed by small molecular weight peptides held together by non-covalent interactions. The enzyme-induced gel network was stable over a wide range of pH and ionic strength and, therefore, showed some similarities with the plastein reaction. Disulfide bonds were not involved in the gel network. The gelation seems to be caused by physical aggregation, mainly via hydrophobic interactions with hydrogen bonding and electrostatic interactions playing a minor role.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil0,226

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,206
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations70
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Agricultural and Food ChemistryMême sujetProtein Hydrolysis and Bioactive PeptidesTravaux en français237 207