Control of T Cell-mediated Autoimmunity by Metabolite Flux to N-Glycan Biosynthesis
Notice bibliographique
Résumé
Autoimmunity is a complex trait disease where the environment influences susceptibility to disease by unclear mechanisms. T cell receptor clustering and signaling at the immune synapse, T cell proliferation, CTLA-4 endocytosis, T(H)1 differentiation, and autoimmunity are negatively regulated by beta1,6GlcNAc-branched N-glycans attached to cell surface glycoproteins. Beta1,6GlcNAc-branched N-glycan expression in T cells is dependent on metabolite supply to UDP-GlcNAc biosynthesis (hexosamine pathway) and in turn to Golgi N-acetylglucosaminyltransferases Mgat1, -2, -4, and -5. In Jurkat T cells, beta1,6GlcNAc-branching in N-glycans is stimulated by metabolites supplying the hexosamine pathway including glucose, GlcNAc, acetoacetate, glutamine, ammonia, or uridine but not by control metabolites mannosamine, galactose, mannose, succinate, or pyruvate. Hexosamine supplementation in vitro and in vivo also increases beta1,6GlcNAc-branched N-glycans in naïve mouse T cells and suppresses T cell receptor signaling, T cell proliferation, CTLA-4 endocytosis, T(H)1 differentiation, experimental autoimmune encephalomyelitis, and autoimmune diabetes in non-obese diabetic mice. Our results indicate that metabolite flux through the hexosamine and N-glycan pathways conditionally regulates autoimmunity by modulating multiple T cell functionalities downstream of beta1,6GlcNAc-branched N-glycans. This suggests metabolic therapy as a potential treatment for autoimmune disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».