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Enregistrement W1975248763 · doi:10.2118/165422-ms

Numerical Assessment of Caprock Integrity in SAGD Operations

2013· article· en· W1975248763 sur OpenAlexafffund
Ehsan Rahmati, Hossein Rahmati, Alireza Nouri

Notice bibliographique

RevueSPE Heavy Oil Conference-Canada · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHydraulic Fracturing and Reservoir Analysis
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesUniversity of Waterloo
Mots-clésCaprockGeologyGeomechanicsOverburdenGeotechnical engineeringPore water pressureOil sandsCabin pressurizationDeformation (meteorology)Petroleum engineeringAsphaltMaterials science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This paper focuses on investigating the impact of Steam Assisted Gravity Drainage (SAGD) operations on caprock stresses. Steam injection, in SAGD operations, results in significant pore pressure, temperature, stress and volumetric changes in the reservoir. One outcome is the deformation and stress variations of the overburden strata that could lead to the containment breach of the caprock through shear or tensile failure. We developed a model based on the nucleus-of-strain method to assess the reservoir volume changes caused by the combination of reservoir shear dilation, thermal expansion, and increased pore pressure during the SAGD operations. We then developed a forward geomechanical model and used the reservoir volume changes as input data. The nucleus-of-strain model was verified by comparing the measured surface heave data with the same from the forward model. The geomechanical model was used along with the Mohr-Coulomb failure criterion to assess the stresses and failure potential of the overburden strata. The model was applied to a SAGD reservoir for which surface heave data were available. The outcome indicates the potential for caprock integrity problems due to tensile fracturing. A parametric study was also performed to investigate the sensitivity of the predictions to various significant parameters including the Young's modulus, Poisson's ratio, in situ stress gradient, and reservoir depth, among others. The outcome of the parametric studies will be discussed in this paper.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,055
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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