SU‐E‐T‐658: Calculation of the Prostate Equivalent Uniform Dose for Interfraction Organ Motion Using the Gaussian Error Function Model
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: The Gaussian error function (GEF) model was used to fit into the dose‐volume histograms (DVHs) of prostate IMRT and calculate the prostate equivalent uniform dose (EUD) associated with interfraction organ motion. Methods: Three patients with small (39 cc), medium (60 cc) and large (87 cc) prostate volume were selected from a group of twenty in this study. Cumulative DVHs for the prostate that were shifted in the anterior‐posterior directions based on a 7‐beam IMRT plan were calculated and modeled using the Pinnacle3 treatment planning system (TPS) and GEF. To simulate the interfraction prostate motion, the prostate was shifted 1 cm in the anterior and posterior directions in 2 mm steps, using the dose distribution based on the IMRT plan without actual prostate motion. The prostate cumulative DVHs were converted to corresponding differential DVHs to calculate the prostate EUDs in each interfraction motion using MATLAB. Results: Prostate EUD was computed to per fraction in order to measure the equivalent dose at each movement step. Prostate EUDs were found to decrease as the prostate shifted to both the anterior and posterior directions. The prostate EUD was also expected to have the maximum value at the isocentre, since the target received the best dose coverage when the prostate displacement remains zero. Our result showed that patient with the smallest prostate volume (39 cc) in the group has the smallest prostate EUD, when the prostate was shifted 1 cm anteriorly and posteriorly. Since the percentage difference of the prostate EUD calculated by the TPS and GEF is significantly less than 0.5%, we consider the GEF model a good potential alternative to determine the prostate EUD. Conclusions: We validated our GEF model which can predict the prostate EUD with accuracy less than 0.5% compared to the results from the TPS.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».