Exploring the Relationship between Social Environment and Customer Experience
Notice bibliographique
Résumé
The emergence of “experience” as another forms of business offerings (Pine and Gilmore, 1999) and the failure of implementing customer relationship management to create the expected levels of value for customers and profitability for organizations (Palmer, 2010; Barnes, 2002) have prompted the practitioners and academic scholars to explore the successor of customer relationship management, which is known as customer experience. Pine and Gilmore (1999) asserted that companies need to create memorable experiences to each customer for the purpose of generating greater economic value in the experience-based economy, instead of simply making goods and delivering services to the customers (Kim, Cha, Knutson and Beck, 2011). For the purpose of creating differentiated and memorable customer experience, this research paper would like to evaluate the direct and indirect relationship between social environment and customer experience (including sensory experience, emotional experience and social experience). A total of 330 respondents participate in this research. The findings revealed thatsocial environment is related to the sensory experience and emotional experience respectively.Furthermore, the research findings also concluded the interactive relationships between the dimensions of the customer experience: (1) the sensory experience is positively related to the emotional experience; (2) the emotional experience is positively related to the social experience; and (3) the sensory experience is positively related to the social experience.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».