First steps for integrating sex and gender considerations into basic experimental biomedical research
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
In recent decades there has been an increasing recognition of the need to account for sex and gender in biology and medicine, in order to develop a more comprehensive understanding of biological phenomena and to address gaps in medical knowledge that have arisen due to a generally masculine bias in research. We have noted that as basic experimental biomedical researchers, we face unique challenges to the incorporation of sex and gender in our work, and that these have remained largely unarticulated, misunderstood, and unaddressed in the literature. Here, we describe some of the specific challenges to the incorporation of sex and gender considerations in research involving cell cultures and laboratory animals. In our view, the main‐streaming of sex and gender considerations in basic biomedical research depends on an approach that will allow scientists to address these issues in ways that do not undermine our ability to pursue our fundamental scientific interests. To that end, we suggest a number of strategies that allow basic experimental researchers to feasibly and meaningfully take sex and gender into account in their work.—Ritz, S.A., Antle, D. M., Côté, J., Deroy, K., Fraleigh, N., Messing, K., Parent, L., St‐Pierre, J., Vaillancourt, C., Mergler, D. First steps for integrating sex and gender considerations into basic experimental biomedical research. FASEB J . 28, 4–13 (2014). www.fasebj.org
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle