Bioremediation of Chlorinated Ethenes in Fractured Bedrock and Associated Changes in Dechlorinating and Nondechlorinating Microbial Populations
Notice bibliographique
Résumé
The use of enhanced in situ anaerobic bioremediation (EISB) and bioaugmentation in fractured bedrock is limited compared to its use in granular media. We evaluated EISB for the treatment of trichloroethene (TCE)-impacted groundwater in fractured carbonate rock at a site in Southern Ontario, Canada, with cool average groundwater temperature (∼ 13 °C). Borehole-connectivity, contaminant concentrations, and groundwater properties were investigated. Changes in dechlorinating and nondechlorinating populations (fermenters, acetogens, methanogens, and sulfate reducers) were assessed via quantitative PCR (qPCR). During biostimulation with ethanol, concentrations of TCE daughter products cis-dichloroethene (cDCE) and vinyl chloride (VC) decreased in association with an enrichment of vcrA (VC reductive dehalogenase)-carrying Dehalococcoides, whereas ethene production was only moderate. Following bioaugmentation with the mixed dechlorinating culture KB-1, greater concentrations of chloride-a product of dechlorination-was observed in most wells; in addition, ethene production increased significantly in monitoring well locations that had strong hydraulic connectivity to the groundwater recirculation system, while Dehalococcoides and vcrA concentrations did not appreciably vary. Interestingly, increases of 3-4 orders of magnitude of an ethanol-fermenting Bacteroidetes population also present in KB-1 were correlated to improved conversion to ethene, an observation which suggests there could be a causal relationship-for example, better syntrophy and/or synergy among bacterial populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».