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Enregistrement W1975269619 · doi:10.1088/0953-4075/42/20/205601

Unified<i>ab initio</i>treatment of attosecond photoionization and Compton scattering

2009· article· en· W1975269619 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueJournal of Physics B Atomic Molecular and Optical Physics · 2009
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueLaser-Plasma Interactions and Diagnostics
Établissements canadiensUniversity of OttawaUniversity of WaterlooNational Research Council CanadaUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAttosecondCompton scatteringPhotoionizationCompton wavelengthElectronIonizationScatteringPhoton

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We present a new theoretical approach to attosecond laser-assisted photo- and Compton ionization. Attosecond x-ray absorption and scattering are described by $\hat{\mathrsfs{S}}^{(1,2)}$-matrices, which are coherent superpositions of "monochromatic" $\hat{S}^{(1,2)}$-matrices in a laser-modified Furry representation. Besides refining the existing theory of the soft x-ray photoelectron attosecond streak camera and spectral phase interferometry (ASC and ASPI), we formulate a theory of hard x-ray photoelectron and Compton ASC and ASPI. The resulting scheme has a simple structure and leads to closed-form expressions for ionization amplitudes. We investigate Compton electron interference in the separable Coulomb-Volkov continuum with both Coulomb and laser fields treated non-perturbatively. We find that at laser-field intensities below 10$^{13}$ Wcm$^{-2}$ normalized Compton lines almost coincide with the lines obtained in the laser-free regime. At higher intensities, attosecond interferences survive integration over electron momenta, and feature prominently in the Compton lines themselves. We define a regime where the electron ground-state density can be measured with controllable accuracy in an attosecond time interval. The new theory provides a firm basis for extracting photo- and Compton electron phases and atomic and molecular wavefunctions from experimental data.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,567
Score d'incertitude au seuil0,594

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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