Impact of Leishmania mexicana Infection on Dendritic Cell Signaling and Functions
Notice bibliographique
Résumé
Leishmania parasites have the ability to modify macrophage signaling pathways in order to survive and multiply within its mammalian host. They are also known to invade other cells including neutrophils, fibroblasts and dendritic cells (DCs). DCs have an important role in immunity as the link between innate and adaptive immunity, necessary for the development of an effective response; however, the impact of Leishmania mexicana infection on DCs has been poorly studied. Herein, we report that Leishmania infection rapidly induced DC protein tyrosine phosphatases activity, leading to MAP kinases inactivation. In line with this, L. mexicana was found to decrease the nuclear translocation of transcription factors such as AP-1 and NF-κB. Concomitantly, L. mexicana-infected DCs showed reduced expression of several surface antigen-presenting and co-stimulatory molecules upon LPS stimulation. Leishmania-induced interference on DC maturation was further reflected by their reduced capacity to present OVA antigen to OVA-specific T cells, as shown by abrogation of IL-2 production by the T cells. Collectively, our data revealed that DC infection by L. mexicana appears to affect the cellular and immunological mechanisms necessary for the development of an effective and protective immune response, therefore favouring the survival and propagation of the parasite within its host.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».