Skeletal health in postmenopausal survivors of early breast cancer
Notice bibliographique
Résumé
Estrogen plays an important role in the skeletal health of all women. Many therapies used in the treatment of breast cancer reduce estrogen levels and have the potential to affect bone negatively by increasing the risk of osteoporosis and associated bone fractures. The long-term effects of systemic endocrine therapy on bone, therefore, are an important consideration in the adjuvant setting. Tamoxifen has been shown to have a moderate protective effect on postmenopausal bone due to its partial estrogen agonist activity; however, its long-term use is potentially associated with negative side effects, such as an increased risk of thromboembolic disease and endometrial cancer. Newer agents, the third-generation aromatase inhibitors (AIs), anastrozole, letrozole and exemestane, for example, do not possess estrogen agonist effects and have improved breast cancer outcomes when compared to the standard 5 years of tamoxifen. However, patients treated with adjuvant AIs have been shown to have an increased incidence of osteoporosis and osteoporotic fractures. In order to select the optimal adjuvant therapy for each patient, it is important to assess the overall risk:benefit ratio for each endocrine strategy. All postmenopausal women should follow published guidelines to assess the risk of osteoporosis and, where appropriate, they should receive bone mineral density monitoring. Postmenopausal women with breast cancer who are at increased risk of osteoporotic fracture should be identified and managed with appropriate nonpharmacologic and pharmacologic measures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».