Microbial ecosystems therapeutics: a new paradigm in medicine?
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Increasing evidence indicates that the complex microbial ecosystem of the human intestine plays a critical role in protecting the host against disease. This review discusses gut dysbiosis (here defined as a state of imbalance in the gut microbial ecosystem, including overgrowth of some organisms and loss of others) as the foundation for several diseases, and the applicability of refined microbial ecosystem replacement therapies as a future treatment modality. Consistent with the concept of a 'core' microbiome encompassing key functions required for normal intestinal homeostasis, 'Microbial Ecosystem Therapeutics' (MET) would entail replacing a dysfunctional, damaged ecosystem with a fully developed and healthy ecosystem of 'native' intestinal bacteria. Its application in treating Clostridium difficile infection is discussed and possible applications to other diseases such as ulcerative colitis, obesity, necrotising enterocolitis, and regressive-type autism are reviewed. Unlike conventional probiotic therapies that are generally limited to a single strain or at most a few strains of bacteria 'Microbial Ecosystem Therapeutics' would utilise whole bacterial communities derived directly from the human gastrointestinal tract. By taking into account the intrinsic needs of the entire microbial ecosystem, MET would emphasise the rational design of healthy, resilient and robust microbial communities that could be used to maintain or restore human health. More than simply a new probiotic treatment, this emerging paradigm in medicine may lead to novel strategies in treating and managing a wide variety of human diseases.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle