Visualization of Viscous Coupling Effects in Heavy Oil Reservoirs
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Despite the many publications about the production mechanisms of heavy oil reservoirs, there is still no consensus as to what is behind the anomalous production rates observed in some reservoirs in Venezuela and Canada. Many authors attribute the recovery of a much higher fraction of the original oil in place to a special phenomenon associated to the solution-gas drive mechanism, known as "foamy" or "bubbly oil", present in heavy oil reservoirs. However, the "foamy oil" behavior cannot clearly explain the mechanism of the observed oil production rate enhancement. Considering the physical principles of two-phase flow through porous media, the viscous coupling or momentum transfer between the flowing phases would appear as a hidden driving mechanism to explain the improved oil mobility. The use of capillary models has provided a new insight into the effect of the viscosity ratio on relative permeabilities and the importance of water lubrication in heavy oil-water two-phase flow. However, despite the models predictions show that the viscosity ratio affects the relative permeabilities, especially in systems involving very viscous oil, the lack of experimental results makes it difficult to support the theoretical observations. As a result of the considerable ambiguity in the literature regarding the viscous coupling effects, the focus of this work is to provide new experimental results on the effect of the viscosity ratio on the oil mobility at the pore scale. Flow visualization experiments are conducted in a 2D etched network micromodel. Observations and measurements are presented.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».