Primary osteoarthritis and occupations: a national cross sectional survey of 10 412 symptomatic patients
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: To describe the age standardised prevalence of symptomatic osteoarthritis (OA) in a nationwide cross sectional survey of 10 412 patients in France, and their functional and work limitations. METHODS: Cases in the survey were compared with their expected counterpart by age, gender, and occupational groupings using data from the 1998 French National Survey on Health Impairment and Disability. RESULTS: Women represented 66.2% of the sample; mean age was 66.2 years. One third of patients had OA of the knee, 16% of the hip, and 12% of the hand; a third had multiple joint OA. Peak prevalence of symptomatic OA was in the 60-69 year category in women and in the 70-79 year category in men. Agricultural workers showed a significant excess prevalence of OA, with an observed to expected (O/E) ratio of 1.7 in women and 2.3 in men. Linear trends in prevalences between white collar, "mixed" collar, and blue collar workers were also significant, with odds ratios respectively of 1.0, 2.9, and 2.6 in women and 1.0, 1.2, and 1.7 in men. Specific excess prevalence was found in women among housekeepers (O/E 4.4), and in men among unskilled labour workers (O/E 10.3) and truck drivers (O/E 6.7). Total work disability was highest among blue collar workers and partial disability among agricultural workers. CONCLUSION: Results contribute to the mounting evidence that OA is potentially aetiologically linked to occupation in a sizeable segment of the population and that OA can no longer be considered an inevitable disease of ageing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».