Cell Therapy for Age-Related Disorders: Myocardial Infarction and Stroke – A Mini-Review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The leading causes of death and disability in the elderly are from cardiovascular and cerebrovascular diseases. The biological role of stem cells in the hematopoietic system has been well characterized and has led to the development of hematopoietic stem and progenitor cell (HSPC) transplantation for the treatment of numerous malignant and nonmalignant diseases. More recently, stem cells have been found in many other tissues of the body including the heart and brain. As the field of stem cell biology has progressed, cell therapies for the treatment of myocardial infarction and stroke have been tested in early stage clinical trials using a variety of cellular agents. OBJECTIVE: To review the clinical evidence supporting the role of cell therapies for myocardial infarction and stroke. METHODS: A systematic review of the literature was conducted to identify clinical trials using cell therapies for myocardial infarction and stroke. RESULTS: Clinical trials of granulocyte colony-stimulating factor to mobilize HSPC after percutaneous coronary intervention for acute myocardial infarction have not shown clinical benefit. Direct delivery of HSPC to coronary arteries supplying the infarcted region using percutaneous coronary intervention does improve hemodynamic endpoints such as left ventricular ejection fraction in many studies. One randomized trial demonstrated improvement in clinically meaningful endpoints such as death, recurrence of myocardial infarction and re-hospitalization for heart failure. Several small trials of cell therapy for stroke have been reported, including cytokine-mobilized HSPC, mesenchymal stromal cells and cell lines transplanted stereotactically into the region affected by stroke. CONCLUSIONS: In some prospective randomized trials, cell therapy for myocardial infarction leads to improvement in hemodynamic parameters. Cell therapy for stroke is a relatively new area of translational and clinical research with preliminary studies showing safety and some measurable benefit in small numbers of subjects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».