Post‐streptococcal glomerulonephritis in Sydney: A 16‐year retrospective review
Notice bibliographique
Résumé
AIM: Post-streptococcal glomerulonephritis (PSGN) is a frequent cause of acute nephritis in children. Numerous studies have described PSGN in high-risk populations yet few data describing PSGN in a low-incidence population exist. This study aimed to describe the epidemiology, clinical manifestations, diagnosis, complications and outcomes of PSGN in an urban Australian population. METHODS: A 16-year retrospective review of case notes and laboratory data was conducted at a tertiary Sydney paediatric hospital. RESULTS: Thirty-seven children were treated for PSGN with a mean age of 8.1 years (range 2.6-14.1 years). Twenty-eight subjects (75.7%) had a history of a recent upper respiratory tract or skin infection. Hypertension and/or oedema was present in 29 subjects (78.4%). Streptococcal pharyngitis was identified as the likely source in 17 subjects (45.9%). Skin infections occurred less frequently. Antibodies against streptolysin O, streptokinase or deoxyribonuclease B were elevated when a single titre was measured in 35 subjects (94.6%). Thirty subjects (81.1%) developed renal impairment (median peak creatinine, 95 micromol/L, range 39-880 micromol/L). No correlation was demonstrated between peak creatinine, age, ethnicity, streptococcal titres and serum complement levels. The mean length of admission was 8.2 days. Seven subjects (18.9%) had a complicated course with three subjects requiring dialysis. Only one subject has ongoing renal dysfunction. CONCLUSION: Significant differences are seen in a low-incidence urban Australian population with PSGN when compared with endemic or epidemic disease in high-risk populations. The higher rates of complications that were seen compared with previously studied populations need further clarification.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».