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Enregistrement W1975311745 · doi:10.5271/sjweh.1169

Male bladder cancer risk and occupational exposure according to a job-exposure matrix—a case-control study in British Columbia, Canada

2007· article· en· W1975311745 sur OpenAlexafffundabout
Kathryn Richardson, Pierre R. Band, George Astrakianakis, Nhu D. Le

Notice bibliographique

RevueScandinavian Journal of Work Environment & Health · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCarcinogens and Genotoxicity Assessment
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaBC Cancer AgencyCanadian Centre for Applied Research in Cancer ControlHealth Canada
Organismes subventionnairesHealth Canada
Mots-clésBladder cancerChemical agentsConfoundingJob-exposure matrixMedicineOdds ratioEnvironmental healthLogistic regressionOccupational cancerCancerCase-control studyToxicologyOccupational exposureInternal medicineBiologyEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: The authors investigated the risk of bladder cancer in association with exposure to over 12 000 occupational chemical agents, complex mixtures, and other substances (hereafter referred to as chemical agents). METHODS: Adult males diagnosed with cancer between 1983 and 1990 in British Columbia, Canada, were surveyed. Detailed occupational histories and confounding information was provided by a self-administered questionnaire. Cancer controls were matched to bladder cancer cases, resulting in 1062 cases and 8057 controls for the analysis. An extensive United-States-based job-exposure matrix was applied to estimate cumulative exposure to occupational chemical agents. Odds ratios for bladder cancer due to exposure to chemical agents were estimated via conditional logistic regression analyses, adjusted for important confounders. RESULTS: A significantly (P<0.05) increased risk was detected for ever exposure to 635 chemical agents, and 341 chemical agents exhibited a significantly increasing dose-response relationship. Adjustment for multiple comparisons resulted in a subset of 29 chemical agents that continued to show significant results. A principal components analysis classified these 29 chemical agents into five independent groups, distinguished mainly by job. Exposures to these chemical agents were largely due to employment in the logging and construction industries and occupations involving motor vehicles. Consistent results were observed for bladder carcinogens reported in the literature. CONCLUSIONS: This study suggests that several specific chemical agents were significantly associated with the risk of bladder cancer. The chemical agents were mainly derivatives or combustion products of fossil fuels. The results corroborate important findings from the literature and document a risk for specific chemical agents not previously reported.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,047
Score d'incertitude au seuil0,095

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2007
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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