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Enregistrement W1975312104 · doi:10.2134/jeq2000.00472425002900030002x

Enzyme‐Clay Interactions and Their Impact on Transformations of Natural and Anthropogenic Organic Compounds in Soil

2000· article· en· W1975312104 sur OpenAlexafffund
A. Naidja, Pan Huang, Jean‐Marc Bollag

Notice bibliographique

RevueJournal of Environmental Quality · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueClay minerals and soil interactions
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaOffice of Research and Development
Mots-clésHumusEnvironmental chemistryClay mineralsBioremediationChemistryEnzymeColloidOrganic matterSoil enzymeCatalysisSoil organic matterSoil waterOrganic chemistryEnzyme assayEnvironmental scienceEcologySoil scienceMineralogyContaminationBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Soil is a living system in which enzymes are present either free in solution or bound to clay and clay‐humus complexes. Enzyme‐clay interactions play a key role in transforming organic compounds in soil environments where the decomposition and synthetic processes are largely catalyzed by enzymes. Scientific evidence indicates that mineral colloids take part in the catalysis of degradative and synthetic reactions of organic compounds. Such information is essential to understanding the role of mineral colloids, the hidden half of the enzyme‐mineral colloid complexes, in catalytic reactions. Despite the abundant literature on the enzyme interactions with pure crystalline aluminosilicates, the nature of enzyme association with soil constituents, including both clean and coated clay minerals and other mineral colloids, and the effect on soil processes still remain unclear. This study integrates the existing information, including recent findings on enzyme‐mineral colloid interactions and their effect on natural and anthropogenic organic compound transformation in soil. Further, the study focuses on the catalytic role of enzyme‐clay complex surfaces in toxic industrial and agricultural compound bioremediation in soil and water environments.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,307
Écart entre enseignants0,290 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations85
Publié2000
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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