Maternal and Early Childhood Risk Factors for Overweight and Obesity among Low-Income Predominantly Black Children at Age Five Years: A Prospective Cohort Study
Notice bibliographique
Résumé
Objective. To identify maternal and early childhood risk factors for obesity and overweight among children at age 5 in the state of Alabama. Methods. We recruited 740 mothers during early pregnancy from University of Alabama Prenatal Clinics in a prospective cohort study and followed them throughout pregnancy. We followed their children from birth until 5 years of age. The main outcome measure was obesity (BMI for age and sex ≥ 95th percentile) at 5 years of age. We used poisson regression with robust variance estimation to compute risk ratio (RR). Results. At the 5th year of followup, 71 (9.6%) of the children were obese and 85 (11.5%) were overweight (BMI ≥ 85th-<95th percentile). In multivariable analysis, maternal prepregnancy overweight (RR: 2.30, 95% CI: 1.29-4.11) and obesity (RR: 2.53, 95% CI: 1.49-4.31), and child's birth weight >85th percentile (RR: 2.04, 95% CI: 1.13-3.68) were associated with childhood obesity. Maternal prepregnancy BMI, birth weight, and maternal smoking were associated with the child being overweight 1-12 cigarettes/day versus 0 cigarettes/day (RR: 1.40, 95% CI: 1.02-1.91). Conclusion. Children of overweight and obese mothers, and children with higher birth weight, are more likely to be obese and overweight at age 5. Maternal smoking 1-12 cigarettes per day is associated with the child being overweight.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».