Toll-like receptor 4 regulates colitis-associated adenocarcinoma development in interleukin-10-deficient (IL-10−/−) mice
Notice bibliographique
Résumé
Chronic inflammatory conditions such as ulcerative colitis and Crohn's disease are associated with an increased risk of developing adenocarcinoma. It has been hypothesized that this increased risk may be related to soluble mediators present in the inflammatory environment and that factors involved in exacerbating the inflammatory response could increase the risk of developing colitis-associated cancer. There is a growing body of evidence from both clinical studies and animal models which suggests that colitis occurs due to an aberrant immune response to enteric flora in genetically susceptible individuals. It is well documented that bacterial toxins such as endotoxin have potent pro-inflammatory effects through activation of TLR4 (Toll-like receptor 4) and therefore this molecule could potentially play a prominent role in the initiation/exacerbation of colitis and adenocarcinoma development. Using genetic mutant mice, we have examined the role of TLR4 in a spontaneously developing mouse model of colitis-associated adenocarcinoma: the IL-10(-/-) (interleukin-10-deficient) mouse. Surprisingly, our evidence suggests that the absence of TLR4 promotes colitis-associated adenocarcinoma in IL-10(-/-) mice. TLR4-dependent chemokine induction may play a part in modulating the development of colitis-associated neoplasia through altered leucocyte recruitment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».