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Enregistrement W1975317174 · doi:10.1016/j.colcom.2014.07.004

Determining the Size Dependence of Colloidal Gold Nanoparticle Uptake in a Tumor-like Interface (Hypoxic)

2014· article· en· W1975317174 sur OpenAlexaff
Mehrnoosh Neshatian, Stephen Chung, Darren Yohan, Celina Yang, Devika B. Chithrani

Notice bibliographique

RevueColloids and Interface Science Communications · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueNanoplatforms for cancer theranostics
Établissements canadiensSt. Michael's HospitalOntario Institute for Cancer ResearchToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésColloidNanoparticleColloidal goldNanotechnologyMaterials scienceInterface (matter)Chemical physicsChemistryMoleculePhysical chemistryOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Colloidal gold nanoparticles (GNPs) are being used as drug delivery vehicles and radiation dose enhancers in cancer therapy. Oxygen concentration in human tumours is highly heterogeneous with many regions at very low levels of oxygen (hypoxia). A majority of tumours contain regions with oxygen pressure values of less than 0.7% in the gas phase. The purpose of this study was to investigate how the size of the NPs affects their uptake process in a tumour-like hypoxic environment. We used GNPs of diameter 15, 50, and 74 nm, and carried out our experiment under 0.2% (hypoxic) and 21% (normoxic) oxygen levels using MCF-7 and HeLa cells. Our results showed that NPs of size 50 nm had the highest uptake following prolonged exposure to hypoxia. There was no significant toxicity introduced by NPs under hypoxic conditions. These findings will play a vital role in the optimization of GNP-based therapeutics in cancer treatment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,336
Score d'incertitude au seuil0,478

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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