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Enregistrement W1975321166 · doi:10.1007/s10227-002-0113-6

Mycophenolate Mofetil (CellCept�) for Psoriasis: A Two-Center, Prospective, Open-Label Clinical Trial

2003· article· en· W1975321166 sur OpenAlexaff
Youwen Zhou, Don Rosenthal, Jan Dutz, Vincent Ho

Notice bibliographique

RevueJournal of Cutaneous Medicine and Surgery · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiquePsoriasis: Treatment and Pathogenesis
Établissements canadiensMcMaster UniversityVancouver General HospitalUniversity of British ColumbiaUniversity of British Columbia Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineOpen labelPsoriasisDermatologyMycophenolateClinical trialSurgeryInternal medicineTransplantation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Mycophenolate mofetil (MMF) is an immune suppressant that selectively inhibits activated lymphocytes. Its usefulness in treating psoriasis has not been systematically investigated. OBJECTIVE: To evaluate efficacy and safety of MMF as a monotherapy for psoriasis. METHODS: This is a two-center, prospective, open-label clinical trial. RESULTS: Twenty-three patients with moderate to severe psoriasis [mean psoriasis area and severity index (PASI) of 21.7] were treated with MMF 2-3 g/day for 12 weeks. Eighteen patients completed the study. The PASI was reduced by 24% (p < 0.001) at 6 weeks, and by 47% (p < 0.001) at 12 weeks. At the end of the treatment phase, 77% of the patients had significant reduction of PASI while 22% did not respond. The treatment was well tolerated. Five patients experienced mild nausea. One patient each had periorbital edema and pruritus. One patient had transient leukopenia. CONCLUSION: In this noncontrolled trial, the majority of patients with moderate to severe psoriasis responded to mycophenolate mofetil monotherapy with few adverse events. A randomized, controlled trial should be considered to confirm the usefulness of MMF as a monotherapy for psoriasis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,027

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,100
Tête enseignante GPT0,358
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations38
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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