The phosphoproteome of <i>Fusarium graminearum</i> at the onset of nitrogen starvation
Notice bibliographique
Résumé
Fusarium graminearum grown under stress, such as nutrient deprivation, activates, among others, the trichothecene pathway that produces the mycotoxin deoxynivalenol and its derivatives. The kinase inhibitor staurosporine reduced the production of trichothecenes by 39% compared with control in vitro. On the other hand, phosphatase inhibitor okadaic acid increased the amount by 72% compared with the control in vitro. This suggests that phosphorylation events are involved in the signalling pathway, leading to the activation of the trichothecene pathway. Three approaches were used to study the phosphoproteome of F. graminearum under nitrogen-limiting conditions: 2-DE (2-DE: IEFxSDS-PAGE) in combination with MS protein identification; SDS-PAGE in combination with off-line IMAC and TiO(2) enrichment and gel electrophoresis LC-MS analysis; and a gel-free approach using strong anion exchange chromatography, IMAC and LC-MS. A total of 348 phosphorylation sites localized in 301 peptides from 241 proteins were identified. By 2-DE, 20 phosphoproteins were identified, nine of which underwent changes during the time course examined. Using gel electrophoresis LC-MS 231 phosphopeptides were identified from three samples (ten gel slices each) at time points of nitrogen starvation t=0, 6, and 12 h. The gel-free analysis added 70 peptides from 65 proteins to the total. Proteins of unknown function and enzymes of known function comprised the largest groups overall. Ten protein kinases and seven transcription factors were identified. This is the first reported phosphoproteome of F. graminearum.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».