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Enregistrement W1975330706 · doi:10.1049/iet-gtd.2009.0148

Emission allowances auction for an oligopolistic electricity market operating under cap-and-trade

2010· article· en· W1975330706 sur OpenAlexafffund
F.D. Galiana, Sameh El Khatib

Notice bibliographique

RevueIET Generation Transmission & Distribution · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueElectric Power System Optimization
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesMcGill University
Mots-clésAllowance (engineering)OligopolyCournot competitionEconomicsElectricity marketNash equilibriumElectricityMicroeconomicsEconomic surplusEmissions tradingGreenhouse gasWelfareMarket economyOperations managementEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The authors consider a yearly auction where electricity generating companies (Gencos) bid to receive yearly green house gas (GHG) emission allowances. Gencos sell electricity in an oligopolistic electricity market that clears on an hourly basis and operates under a cap-and-trade emissions regulation scheme. Gencos strategically self-allocate their yearly allowance into hourly allowances that they then use to take part in the hourly electricity market. If a Genco emits above or below its self-allocated allowance for that hour then, in the first case, the hourly deficit is made up by buying an allowance from an external market, whereas in the second the hourly allowance surplus is sold to the external market. Recognising that the levels of power and emissions produced by the Gencos as well as the associated prices throughout the year will be influenced by both the yearly and hourly allowances, the auction maximises an objective function that is equal not only to the total amount bid by the Gencos to obtain allowances but also includes the yearly social welfare. This study proposes an approach that considers all of the above-mentioned points in a coordinated fashion and can be viewed as a mathematical program (the allowance auction) subject to a Nash equilibrium problem (the distribution by each Genco of its yearly allowance into hourly allowances), which in turn is subject to the Cournot–Nash equilibrium conditions of the hourly oligopolistic electricity market.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,020

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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