Reliability of retrospective assignment of gross motor function classification system scores
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To assess "alternate forms" reliability and inter-rater reliability of Gross Motor Function Classification System (GMFCS) scores. METHODS: Fifty randomly selected children with cerebral palsy were divided into two groups: (1) GMFCS score assigned during gait assessment ("GMFCS previously assigned") and (2) no GMFCS score assigned. Using database information, two physiotherapists independently determined GMFCS scores for 25 children from the "previously assigned" group, and 25 from the "no score assigned" group. Therapists compared their recently assigned scores for the "previously assigned" group, discussing discrepancies until attaining agreement. This group's consensus scores were compared to GMFCS scores assigned at time of actual assessment to calculate "alternate forms" reliability. RESULTS: Between-therapist agreements were kappa = 0.84 for "GMFCS previously assigned" group and 0.95 for "no GMFCS assigned" group. Kappa agreement between direct assessment and retrospectively assigned scores for the "GMFCS previously assigned" group was 0.79. CONCLUSIONS: Retrospective GMFCS scores can be reliably assigned.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».