Clinical, Histologic, and Immunohistochemical Analyses of Feline Squamous Cell Carcinoma In Situ
Notice bibliographique
Résumé
Actinic keratosis (AK) and Bowenoid in situ carcinoma (BISC) are two distinct forms of in situ squamous cell carcinoma in felines. They usually occur on different locations and present with specific clinical and histologic features. However, in some cases, these diseases cannot be distinguished either clinically or histopathologically. The aim of the present study was to determine the accuracy of diagnosis based on clinical or histologic criteria alone, and whether immunohistochemistry for papillomavirus or p53 can improve the accuracy of diagnosis. A series of in situ squamous cell carcinoma cases (n = 45) were selected according to their location and initial histologic classification and subsequently classified as AK (n = 22) or BISC (n = 23) according to the clinical criteria and were reevaluated histologically by 2 dermatopathologists. All BISC cases and most of the AK cases (n = 15) were confirmed histologically. In 7 cases clinically classified as AK, this diagnosis was not unanimously confirmed histologically because of the presence of overlapping features. P53 immunoreactivity was observed in 11/14 (79%) confirmed AK cases and in 4/22 (18%) BISC cases, while papillomavirus antigen was not detected in any confirmed AK case but was detected in 11/23 (48%) BISC cases. It was concluded that BISC can usually be reliably diagnosed histologically. The histologic diagnosis of lesions clinically suggestive of AK might sometimes be difficult. Results of immunohistochemistry for p53 and papillomavirus antigen were supportive for a role of sun exposure and papillomavirus in the pathogenesis of AK and BISC, respectively.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».