A Bibliometrics Analysis of Canadian Electrical and Computer Engineering Institutions (1996-2006) Based on IEEE Journal Publications
Notice bibliographique
Résumé
This paper presents a bibliometric assessment of Canadian institutions in the discipline of Electrical and Computer Engineering (ECE) from 1996 to 2006. The paper is a first step in identifying the top institutions over a 10-year period in Canada. The rankings are calculated using three metrics: (1) simple count of papers, (2) journal impact factors, and (3) journal impact factor of each institution normalized by its faculty size. The venues/journals considered are 71 flagship IEEE Transaction journals in different areas of ECE which are perceived as the most prestigious venues in the discipline. Using the three metrics, the top-ranked institutions are identified as: the University of Waterloo (by two metrics), and Queen’s University’s (by one metric). Our study also reveals other interesting results, such as: (1) Researchers from the universities of Waterloo and Toronto, combined, authored about a third of all the Canadian papers published in the IEEE Transaction journals during the time period under study (691 of 2,540 papers). (2) Canadian provinces have different levels of ECE research productivity and efficiency, and (3) ECE ranking of the Canadian institutions has similarities and differences versus a recently-published software engineering ranking of the same institutions. While this study is in the context of Canadian ECE institutions, our approach can be easily adapted to rank the institutions of any other nation and/or in any other discipline.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,103 | 0,195 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».