The Variability of Modeled Tropical Precipitation
Notice bibliographique
Résumé
This paper investigates the temporal properties of tropical precipitation in the Canadian Centre for Climate Modelling and Analysis (CCCma) third-generation atmospheric general circulation model (AGCM3). AGCM3 employs the penetrative mass-flux (PMF) scheme of Zhang and McFarlane (ZM) for the parameterization of deep cumulus convection. It is found that the temporal variability of the ZM scheme is sensitive to a number of its internal parameters as well to the use of a prognostic, rather than diagnostic, closure condition for the cloud-base mass flux. Sensitivity experiments suggest that the ZM scheme can produce realistic amounts of variability when compared to direct radar observations of deep cumulus convection in the Tropics. A central finding of this study is that the resolved large-scale stratiform precipitation (LSP) in the model can participate in the modeling of deep latent heating and so compete with the ZM scheme in the Tropics. In modeling deep latent heating the LSP is found to mimic the behavior of a moist-convective adjustment scheme. In AGCM3 it is found that typical parameter settings of the ZM scheme place it in a regime in which the temporal variability of tropical precipitation is dominated by this behavior of the LSP, while the temporal mean is dominated by the ZM scheme. In such circumstances it is the LSP, and not the ZM scheme, that provides the primary source of resolved tropical Kelvin and mixed Rossby–gravity waves in the GCM. Such competition between LSP and the parameterization of deep convection appears to be active in other modeling studies. Consequently, it has the potential to complicate efforts to understand the nature of resolved tropical waves in GCMs and their role in the forcing of the quasi-biennial and semiannual oscillations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».