Diffusion-Weighted Magnetic Resonance Imaging May Underestimate Acute Ischemic Lesions
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND PURPOSE: Diffusion-weighted imaging sometimes fails to detect early computed tomography (CT) ischemic lesions in acute ischemic stroke patients, which is termed reversed discrepancy (RD), but its clinical significance remains unclear. The incidence and factors associated with RD in acute ischemic stroke patients within 3 hours of onset were examined. METHODS: A total of 164 consecutive patients with acute anterior circulation ischemic stroke was enrolled. All patients underwent both magnetic resonance imaging and CT within 3 hours of onset and before treatment. Their early ischemic changes were evaluated with the Alberta Stroke Program Early CT Score. RD was defined as present when the early ischemic change detected on CT was not seen on diffusion-weighted imaging. RESULTS: RD was found in 40 patients (24%). RD group patients were older (78.7 ± 9.6 versus 74.1 ± 12.1 years; P=0.03) and had a higher admission National Institutes of Health Stroke Scale score (median, 22 versus 11; P<0.01), higher rates of atrial fibrillation (75% versus 42%; P<0.01), a higher rate of internal carotid artery/middle cerebral artery proximal occlusion (55% versus 28%; P<0.01), and lower CT-Alberta Stroke Program Early CT Score (median 5 versus 10; P<0.01) and diffusion-weighted imaging-Alberta Stroke Program Early CT Score (7 versus 9; P<0.01) than patients in the non-RD group. Multivariate logistic regression analysis demonstrated that atrial fibrillation was independently associated with the presence of RD (odds ratio, 2.47; 95% CI, 1.05-6.12). CONCLUSIONS: RD is observed in a quarter of acute ischemic stroke patients. RD should be taken into consideration, especially in patients with atrial fibrillation, to prevent underestimating the extent of ischemic lesions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».