A CHANDRA ACIS STUDY OF THE YOUNG STAR CLUSTER TRUMPLER 15 IN CARINA AND CORRELATION WITH NEAR-INFRARED SOURCES
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Using the highest-resolution X-ray observation of the Trumpler 15 star cluster taken by the Chandra X-ray Observatory , we estimate the total size of its stellar population by comparing the X-ray luminosity function (XLF) of the detected sources to a calibrator cluster and identify for the first time a significant fraction (∼14%) of its individual members. The highest-resolution near-IR observation of Trumpler 15 (taken by the HAWK-I instrument on the Very Large Telescope) was found to detect most of our X-ray selected sample of cluster members, with a K -excess disk frequency of 3.8% ± 0.7%. The near-IR data, XLF, and published spectral types of the brightest members support a cluster age estimate (5–10 Myr) that is older than those for the nearby Trumpler 14 and Trumpler 16 clusters, and suggest that high-mass members may have already exploded as supernovae. The morphology of the inner ∼0.7 pc core of the cluster is found to be spherical. However, the outer regions (beyond ∼2 pc) are elongated, forming an “envelope” of stars that, in projection, appears to connect Trumpler 15 to Trumpler 14; this morphology supports the view that these clusters are physically associated. Clear evidence of mass segregation is seen. This study appears in this special issue devoted to the Chandra Carina Complex Project, a 1.42 deg 2 Chandra X-ray survey of the Great Nebula in Carina.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».