Exercise and Newer Insulins: How Much Glucose Supplement to Avoid Hypoglycemia?
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To determine the glucose supplement required to prevent hypoglycemia during moderate-intensity exercise in Type 1 diabetic patients using newer analog insulins. METHODS: Nine subjects performed 60 min of ergocycle exercise (50% VO2max), 3 h after a standard breakfast in three different conditions. Subjects were randomly assigned to preexercise liquid glucose supplement of 0 g of glucose (0G), 15 g of glucose (15G), and 30 g of glucose (30G). Blood glucose (BG) was measured before, during, and following the exercise. All subjects used Humulin N (N) and analog insulin Humalog (Lispro). A dextrose infusion was initiated when BG fell below 5 mmol x L(-1). RESULTS: There was no significant difference in the magnitude of the decrease in BG exercise-induced when comparing the three experimental conditions. However, the quantity of dextrose infused was significantly higher in the 0G (10.5 +/- 3.2 g) than in the 15G (3.5 +/- 1.8 g) or the 30G conditions (1.6 +/- 1.0 g). The addition of a glucose supplement (15G or 30G) significantly prolonged the delay before the need for dextrose infusion (31.7 +/- 7.5, 51.3 +/- 4.2, and 55.6 +/- 2.6 min; 0G, 15G, and 30G, respectively). The quantity of dextrose infusion was plotted against the three preexercise glucose supplements and a regression equation obtained. Solving this equation, a glucose supplement of 40 g was estimated in order to maintain BG levels within the normal range during and after exercise. CONCLUSION: For 60 min of late postprandial exercise followed by 60 min of recovery, an estimated 40 g of a liquid glucose supplement, ingested 15 min prior exercise, would seem likely to help maintain safe BG levels in subjects using N-Lispro.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».