Permanent Distributed Temperature Sensing (DTS) Technology Applied In Mature Fields: A Forties Field Case Study
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Permanent distributed temperature sensing (DTS) using fiber-optic technology provides measurements over the complete length of the fiber in the wellbore. The temperature profiles can be monitored at surface in real time, minimizing the need for production logs, preventing deferred production losses, decreasing well interventions, and reducing operating costs. This technology has been applied by Apache North Sea Ltd in the Forties field to monitor and optimize the performance of two wells producing by gas lift in the Delta platform and, at the same time, examine their completion integrity. To accomplish these objectives, a hybrid fiber-optic electrical cable was installed in two Forties wells, allowing the continuous measurement of temperature and acquisition of pressure data from a downhole gauge located below the deepest gas-injection point. The combined benefit of reducing both the number of well interventions, and thus eliminating the associated QHSE risks, and the operating costs made this well monitoring strategy the appropriate one in this mature field. The analysis and interpretation of downhole pressure and DTS data provided rapid feedback to the platform production team regarding the status of the well, allowing a better and more informed decision-making process. In this paper, we outline the deployment of the hybrid DTS system and describe the analysis performed in each of the two wells. Data handling, analysis, and interpretation are described as well as the methodology and workflow for well monitoring and optimization using permanently installed DTS.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle