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Enregistrement W1975371513 · doi:10.1097/00005650-200101000-00010

Performance of the ACG Case-Mix System in Two Canadian Provinces

2001· article· en· W1975371513 sur OpenAlexaffabout
Robert J. Reid, Leonard MacWilliam, Lorne Verhulst, Noralou P. Roos, Michael Atkinson

Notice bibliographique

RevueMedical Care · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiquePrimary Care and Health Outcomes
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPercentileCase mix indexMedicineMedical diagnosisPopulationDemographyHealth careHealth services researchService (business)Public healthEnvironmental healthBusinessStatisticsEconomicsEconomic growth

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: While the adjusted clinical group (ACG) system has been extensively validated in the United States, its use in other developed nations has been limited. This article examines the performance of the system in 2 Canadian provinces and assesses the extent to which ACGs can account for same-year and next-year health care expenditures. METHODS: The study population included all residents of Manitoba and British Columbia who were continuously enrolled in the provincial health plans from April 1, 1995, to March 31, 1997. ACGs were assigned through diagnoses from fee-for-service physician claims and hospital separation records. "Physician" costs were calculated from the fee-for-service tariffs, and for Manitobans, "total" costs were also computed by combining physician and hospital costs. Linear regression was used to examine the ability of the ACG system to explain variation in individual costs (truncated at the 99th percentile). RESULTS: The British Columbia and Manitoba data were generally acceptable, with fewer than 2% rejected diagnoses. Higher costs were associated with both the accumulation of morbidities and their relative severity. For physician costs, the ACG system explained approximately 50% and approximately 25% of the variation in same-year and next-year truncated costs, respectively. For total costs, the system explained approximately 40% and approximately 14% of these respective costs. CONCLUSIONS: The application of ACGs in Canada is feasible using existing data. The ability of the ACG system to explain variation in costs is similar to that found in US health systems. While application of ACGs in Canada shows promise, further research is required to examine how closely they reflect population morbidity burdens and health care needs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,020
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,915
Score d'incertitude au seuil0,614

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,020
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,005
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0020,000
Science ouverte0,0030,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,399
Écart entre enseignants0,369 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations233
Publié2001
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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