Biochemical impact of soccer: an analysis of hormonal, muscle damage, and redox markers during the season
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Notice bibliographique
Résumé
This study aimed to analyze changes in performance, muscle function, and stress-related biochemical markers in professional soccer players (n = 14) at 4 timepoints (3 for performance and 4 for stress-related biochemical markers) during the soccer season [Formula: see text] preseason (E1), midseason (E2), end of the season (E3) [Formula: see text] and after the end of the recovery period (E4). Performance in 5- and 30-m sprints, countermovement jump, and agility, and maximal isokinetic knee extension and knee flexion strength were measured (E1 to E3). We observed increased in-season levels of myoglobin (E2 > E1 and E4; p < 0.05), a higher testosterone/cortisol ratio (T/C), and increased levels of creatine kinase (CK), C-reactive protein, superoxide dismutase (SOD), protein sulfhydryls (-SH), and malondialdehyde (E2 and E3 > E1 and E4; p < 0.05). Lower cortisol concentrations (E3 < E1 and E4; p < 0.05) and glutathione reductase activity (E3 < E2 and E4; p < 0.05) were observed at the end of the season. T/C, CK, SOD, -SH, and malondialdehyde decreased during the off-season, and cortisol and glutathione reductase increased (E3 < E4; p < 0.05). Agility increased in E2 and E3 (p < 0.01). Significant correlations were found during the season between hormonal and muscle function parameters (r = 0.56-0.86; p < 0.05). In addition, in E2, significant associations were observed between match-accumulated time (MATE2; minutes played by each player during the competition period), performance, and hormonal and redox parameters (r = 0.456-0.615; p < 0.05). In conclusion, this study shows that soccer players face significant changes in biomarkers of physiologic strain (muscle damage and oxidative stress-related markers) during the season, but values return to normal during the off-season. Additionally, MAT influences physical, hormonal, and oxidative stress-related parameters in professional soccer players.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle