Non-von-Kries 3-parameter color prediction
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Chromatic adaptation transforms generally rely on a variant of the von Kries transformation-method to account for changes in the LMS cone signals that occur when changing from one illuminant to another. Von Kries adaptation also often referred to as the coefficient rule method or the diagonal transformation method-adjusts the 3 color channels by independent scale factors. Since there generally are only 3 known quantities available, namely the ratio of the cone signals of the two adapting illuminants, a crucial aspect of the von Kries method is that it requires only 3 parameters to be specified. A 9-parameter, 3x3 matrix transformation would be more accurate, but it is generally not possible to determine the extra parameters. This paper presents a novel method of predicting the effect a change of illumination has on the cone signals, while still relying on only 3 parameters. To begin, we create a large set of 3x3 matrices representing illuminant changes based on a sizable database of typical illuminant spectra and surface spectral reflectances. Representing these 3x3 matrices as points in a 9-dimensional space, we then apply principal components analysis to find a 3-dimensional basis which best approximates the original matrix space. To model an illumination change, a 3x3 matrix is constructed using a weighted combination of the 3 basis matrices. The relative weights can be calculated based on the 3 standard cone ratios obtained from the illuminant pair. Tests show that the new method yields better results than von Kries adaptation with or without sensor sharpening.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle