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Enregistrement W1975389201 · doi:10.1080/17457289.2011.609297

Parachuted into Parliament: Candidate Nomination, Appointed Candidates, and Legislative Roles in Canada

2011· article· en· W1975389201 sur OpenAlexafffundabout
Royce Koop, Amanda Bittner

Notice bibliographique

RevueJournal of Elections Public Opinion and Parties · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueGender Politics and Representation
Établissements canadiensMemorial University of NewfoundlandSimon Fraser University
Organismes subventionnairesMemorial University of Newfoundland
Mots-clésNominationParliamentLegislaturePolitical sciencePublic administrationRepresentation (politics)House of CommonsPublic relationsLawPolitics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Does a candidate’s pathway to parliament affect subsequent legislative roles and behavior? Party candidate nomination processes in Canada are very decentralized, with responsibility for candidate selection allocated to the local constituency associations. However, candidates may also secure a nomination by being “parachuted ” into a constitu-ency: appointed by the party leader as the candidate who will stand for the party in the general election. This practice is most common in the Liberal Party of Canada, and as such we study this party’s candidates in the six most recent elections (between 1993 and 2008) in order to explore both (a) the characteristics of parachuted and locally nominated MPs; and (b) the legislative consequences of parachuting candidates into constituencies. We find that party leaders are using the power of appointment to recruit both star candidates and women into the House of Commons, but that appointed candidates from each of these groups serve very different roles in Parliament. We find a strong link between nomination method and subsequent legislative roles and activities: parachuted candidates are much more likely to serve in high-profile legislative positions while locally nominated candidates are more likely to engage in low-profile legislative activities. The process by which candidates

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,180
Score d'incertitude au seuil0,216

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,296
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations46
Publié2011
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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