Utilization of Carbon Dioxide as Regenerative Agent for Deactivated Co-Ni Steam Reforming Catalysts
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Carbon emission to the environment is now recognised as a major contribution to the climate change imbroglio. The introduction of carbon tax or implementation of an emissions trading scheme by different national governments is now considered a reality in order to mitigate the long-term adverse effects of the carbon pollution and to encourage the industrial sector to move toward green process technologies. Steam reforming of hydrocarbons is the most important route for the commercial production of hydrogen (a clean fuel) but it is also accompanied CO2 (an undesirable greenhouse gas, GHG) emission. Around 7 tons of CO2 are produced and emitted per ton of produced H2. Thus, the recycling and reuse of CO2 for the process benefits may result in a significant improvement in the process efficiency as well as the environment. It is in this respect that the utilisation of CO2 as a carbon gasifying agent for the steam reformer becomes attractive since carbon deposition is a principal cause for loss in online catalyst (Ni-based systems) performance. Specifically, the present technology deals with the periodic forcing of the steam reformer with CO2 to improve both catalyst activity and longevity. Experiments were carried out over Co-Ni/Al2O3 catalyst in a fluidized bed reactor. Cycle period, t, was varied between 10 to 60 mins at 5 different cycle symmetry, s (0.1= s = 0.9). Both H2 and CO formation rates were higher than that attainable under steady-state operation at all periods investigated. In particular, the time-average H2:CO ratio was lower (<3.0) than the steady-state equivalent for the pure propane steam reforming (14.0) although it increased monotonically with cycle split. Composition cycling with CO2 also improved catalyst stability and longevity compared to steady-state performance at the cycle periods examined. This strategic reactor operation is therefore a potentially useful key to green process engineering in the overall petrochemical plant design to effect greenhouse gas emission reduction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».