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The Role of Interfacial Precipitates on Creep Behaviour of Power Metallurgy (PM) Ti-48Al-2Cr-2Nb+1W Alloy

2010· article· en· W1975394231 sur OpenAlexafffund
Dongyi Seo, S. Bulmer, H. Saari, Hanliang Zhu, P. Au

Notice bibliographique

RevueMaterials science forum · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueIntermetallics and Advanced Alloy Properties
Établissements canadiensNational Research Council CanadaCarleton University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésCreepMaterials scienceMicrostructureLamellar structureMetallurgyHot isostatic pressingAlloyIsothermal processComposite materialThermodynamics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Pre-alloyed powders with a nominal composition of Ti-48Al-2Cr-2Nb+1W were consolidated by hot isostatic pressing (HIP). After the HIP process, a step cooled heat treatment (SCHT) with a carefully controlled cooling rate was applied to homogenize the HIP’ed microstructure and produce a fully lamellar microstructure. Following the SCHT, various isothermal aging at 950 °C and step aging processes form interfacial precipitates at the lamellar interfaces. The morphology, size, and distribution of the precipitates are dependent on the aging condition. Creep tests were carried out in air at 760 °C and 276 MPa to investigate the effect of interfacial precipitates. Primary creep resistance and creep life of the 8 and 144 hr aged conditions are improved substantially compared to the unaged condition due to the existence of the interfacial precipitates. However, the step aging process improves the creep resistance only slightly, probably because of the size and distribution differences of the interfacial precipitates compared to the 144 hr aged condition. Microstructure control is important since it has a substantial influence on creep behavior, especially primary creep resistance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,453

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,208
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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