Significance of Coronary Calcification for Prediction of Coronary Artery Disease and Cardiac Events Based on 64-Slice Coronary Computed Tomography Angiography
Notice bibliographique
Résumé
This work aims to validate the clinical significance of coronary artery calcium score (CACS) in predicting coronary artery disease (CAD) and cardiac events in 100 symptomatic patients (aged 37-87 years, mean 62.5, 81 males) that were followed up for a mean of 5 years. Our results showed that patients with CAD and cardiac events had significantly higher CACS than those without CAD and cardiac events, respectively. The corresponding data were 1450.42 ± 3471.24 versus 130 ± 188.29 (P < 0.001) for CAD, and 1558.67 ± 513.29 versus 400.46 ± 104.47 (P = 0.031) for cardiac events. Of 72 patients with CAD, cardiac events were found in 56 (77.7%) patients. The prevalence of cardiac events in our cohort was 13.3% for calcium score 0, 50% for score 11-100, 56% for score 101-400, 68.7% for score 401-1,000, and 75.0% for score >1000. Increased CACS (>100) was also associated with an increased frequency of multi-vessel disease. Nonetheless, 3 (20%) out of 15 patients with zero CACS had single-vessel disease. Significant correlation (P < 0.001) was observed between CACS and CAD on a vessel-based analysis for coronary arteries. It is concluded that CACS is significantly correlated with CAD and cardiac events.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».