Effects of Different Magnitudes of Whole-Body Vibration on Dynamic Squatting Performance
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this study was to examine the effects (a) of different whole-body vibration (WBV) accelerations when applied simultaneously during a set of squats on performance and perceived exertion and (b) of different linear increases and decreases of vibrations during the squats. It is a randomized, crossover experimental design. Undergraduate students (3 female; 16 male) participated. Each participant completed 5 laboratory sessions in this study (4 familiarization and 1 test session). The test session then had each participant complete one 20-second set of dynamics quarter-squats for 5 separate conditions followed by 5 minutes of rest. Squatting was performed at maximum speed from full extension knee with plantar-flexion ankle to a knee angle of 70° (0° = anatomic position) with dorsiflexion ankle. All sets were performed on the WBV platform in random order, where the 5 different conditions were (a) no WBV-sham, (b) 30 Hz (30 Hz low amplitude), (c) 50 Hz (50 Hz high amplitude), (d) 30-50 Hz (increasing frequency from 30 to 50 Hz; 1 Hz per second with high amplitude), and (e) 50-30 Hz (decreasing frequency from 50 to 30 Hz; 1 Hz per second). There was a significant decrease in the mean velocity of squatting performed during the 30- to 50-Hz condition compared with all other conditions (p ≤ 0.05). There were a significantly lower amount of repetitions performed during the 30- to 50-Hz exposure compared with the no-WBV and 30-Hz conditions. There was a significantly lower Rating of Perceived Exertion (RPE) during the 30-Hz condition compared with the no-WBV, 50-Hz, 30-50-Hz, and 50-30-Hz conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».