Comparative Proteome Analysis of Porcine Longissimus dorsi on the Basis of pH24 of Post-mortem Muscle
Notice bibliographique
Résumé
To identify proteins contributing to meat quality, a comparative shotgun proteomic profiling of Berkshire longissimus dorsi muscles was conducted in high pH group (HpHG) and low pH group (LpHG) based on 24 hour post-mortem pH. Triplicate liquid chromatography–tandem mass spectrometry analysis identified a total of 208 and 204 proteins in the HpHG and LpHG, respectively. A total of 128 proteins were classified on the basis of molecular function, cellular components, and biological process by gene ontology analysis, of which 13 and 21 proteins were exclusively found in the HpHG and LpHG, respectively. A total of 15 proteins, of which 6 proteins belonged to the LpHG and 2 to the HpHG, were assigned to the Sus scrofa genomic database. The dominant expressions of Igc, Prep, Ldhb, and Aco2 were identified in the LpHG by shotgun proteomic analysis, and confirmed by reverse transcriptase–mediated polymerase chain reaction analysis. These protein markers are suitable for determining meat quality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».