Hemispheric Specialization for the Visual Control of Action Is Independent of Handedness
Notice bibliographique
Résumé
The idea that visually guided action is independent of visual perception has been supported by neurological, neuropsychological, and behavioral studies. In healthy subjects, evidence for this distinction has come from psychophysical studies of the effects of visual illusions on perceptual judgments and object-directed grasping. This evidence is limited, however, by the fact that virtually all studies have involved right-handed subjects using their dominant hand, which is presumably controlled by the left hemisphere. There is tentative evidence from earlier neurological studies that the left hemisphere may in fact play a special role in the integration of visual and motor information during grasping. We designed two experiments to test this idea. The first experiment involved pictorial illusions, which are known to have robust effects on perceptual judgments but little influence on grasping. Right- and left-handed subjects reached out and grasped objects embedded in two different visual illusions with either their dominant or their nondominant hand. For both right- and left-handed subjects, precision grasping with the left hand, but not with the right, was affected by the illusions. In a follow-up experiment, we examined precision grasping in a more natural setting and showed that left-handed subjects use their nondominant (right) hand significantly more as compared with right-handed subjects. We conclude that visuomotor mechanisms encapsulated in the left hemisphere play a crucial role in the visual control of action and that this hemispheric specialization evolved independently of handedness.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».