Disparities in Outcomes following Admission for Cholangitis
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Few have examined determinants of adverse outcomes in patients presenting with ascending cholangitis. The objective of this study was to examine factors associated with in-hospital mortality, prolonged length of stay (LOS) and increased hospital charges (HC) in patients presenting with acute cholangitis. METHODS: Within the Health Care Utilization Project Nationwide Inpatient Sample (NIS), we focused on patients, 18 years and older, admitted to the emergency department with cholangitis as primary diagnosis (1998-2009). Models were fitted to predict likelihood of in-hospital mortality, prolonged LOS and increased HC. Covariates included race, day of admission, insurance status, socio-economical status and other patient and hospital characteristics. RESULTS: Overall, weighted estimates of 248,942 patients were admitted with acute cholangitis between 1998 and 2009, of which 13,534 (5.4%) died during the admission. Multivariable analyses revealed that relative to Caucasian patients, African American, Hispanic and Asian and Pacific Islander patients were more likely to die (OR = 1.61, p<0.001, OR = 1.20, p = 0.01 and OR = 1.26, p = 0.008), to experience a prolonged LOS (OR = 1.77, p<0.001, OR = 1.30, p<0.001, 1.34, p<0.001), and to incur high HC (OR = 1.83, p<0.001, OR = 1.51, p<0.001, OR = 1.56, p<0.001). Moreover, Medicaid and Medicare patients were more likely to die (OR = 1.64, p<0.001, OR = 1.24, p<0.001), to experience a prolonged LOS (1.74, p<0.001, OR = 1.25, p<0.001) and to incur high HC (OR = 1.23, p = 0.002, OR = 1.12, p = 0.002) compared to privately insured patients. In subgroup analysis, there were no differences for Medicare patients age 65 years and over. However, those under 65, most of whom have disability or end stage renal disease, were more likely to experience the negative outcomes. CONCLUSION: Race and insurance status represent independent predictors of in-hospital mortality and adverse outcomes in patients presenting with cholangitis. Whether these disparities are due to biological predisposition or unequal quality of care requires further investigation. Regardless, efforts should be made to reduce these outcome disparities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».