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Enregistrement W1975407620 · doi:10.1021/es901629c

Intracellular Precipitation of Pb by <i>Shewanella putrefaciens</i> CN32 during the Reductive Dissolution of Pb-Jarosite

2009· article· en· W1975407620 sur OpenAlexafffund
C. M. Smeaton, Brian J. Fryer, Christopher G. Weisener

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Science & Technology · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueChromium effects and bioremediation
Établissements canadiensUniversity of Windsor
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaMcMaster University
Mots-clésJarositeShewanella putrefaciensDissolutionChemistryPrecipitationNuclear chemistryBiogeochemical cycleBioleachingEnvironmental chemistryTailingsMetallurgyBacteriaInorganic chemistryGeologyCopperMaterials science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Jarosites (MFe(3)(SO(4))(2)(OH)(6)) are precipitated in the Zn industry to remove impurities during the extraction process and contain metals such as Pb and Ag. Jarosite wastes are often confined to capped tailings ponds, thereby creating potential for anaerobic reductive dissolution by microbial populations. This study demonstrates the reductive dissolution of synthetic Pb-jarosite (PbFe(6)(SO(4))(4)(OH)(12)) by a subsurface dissimilatory Fe reducing bacterium (Shewanella putrefaciens CN32) using batch experiments under anaerobic circumneutral conditions. Solution chemistry, pH, Eh, and cell viability were monitored over time and illustrated the reduction of released structural Fe(III) from the Pb-jarosite to Fe(II). Inoculated samples containing Pb-jarosite also demonstrated decreased cellular viability coinciding with increased Pb concentrations. SEM images showed progressive nucleation of electron dense nanoparticles on the surface of bacteria, identified by TEM/EDS as intracellular crystalline precipitates enriched in Pb and P. The intracellular precipitation of Pb by S. putrefaciens CN32 observed in this study provides potential new insight into the biogeochemical cycling of Pb in reducing environments.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,130
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,003
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,002
Tête enseignante GPT0,181
Écart entre enseignants0,179 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations39
Publié2009
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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