Intracellular Precipitation of Pb by <i>Shewanella putrefaciens</i> CN32 during the Reductive Dissolution of Pb-Jarosite
Notice bibliographique
Résumé
Jarosites (MFe(3)(SO(4))(2)(OH)(6)) are precipitated in the Zn industry to remove impurities during the extraction process and contain metals such as Pb and Ag. Jarosite wastes are often confined to capped tailings ponds, thereby creating potential for anaerobic reductive dissolution by microbial populations. This study demonstrates the reductive dissolution of synthetic Pb-jarosite (PbFe(6)(SO(4))(4)(OH)(12)) by a subsurface dissimilatory Fe reducing bacterium (Shewanella putrefaciens CN32) using batch experiments under anaerobic circumneutral conditions. Solution chemistry, pH, Eh, and cell viability were monitored over time and illustrated the reduction of released structural Fe(III) from the Pb-jarosite to Fe(II). Inoculated samples containing Pb-jarosite also demonstrated decreased cellular viability coinciding with increased Pb concentrations. SEM images showed progressive nucleation of electron dense nanoparticles on the surface of bacteria, identified by TEM/EDS as intracellular crystalline precipitates enriched in Pb and P. The intracellular precipitation of Pb by S. putrefaciens CN32 observed in this study provides potential new insight into the biogeochemical cycling of Pb in reducing environments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».