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Enregistrement W1975409074 · doi:10.14740/gr629w

Evaluation of the Splash Time Test as a Bedside Test for Hiatal Hernia

2014· article· en· W1975409074 sur OpenAlexvenueno aff
Thomas Akesson Lindow, Thomas Franzén

Notice bibliographique

RevueGastroenterology Research · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGastroesophageal reflux and treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSplashMedicineHiatal herniaRegurgitation (circulation)SwallowingEsophagusDysphagiaBolus (digestion)SurgeryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Hiatal hernias may present with heartburn, acid regurgitation, dysphagia, chest pain, pulmonary symptoms and globus jugularis. Due to the heterogeneous presentation, there is a need for a simple diagnostic instrument when hiatal hernia is suspected. Hiatal hernia may impair esophageal bolus transportation. The splash time test is a rough measurement of esophageal bolus transportation, where time is measured from the start of swallowing a liquid bolus to the appearance of a "splashing" sound at xiphoid level. We aimed to test the hypothesis that the splash time test is prolonged in patients with hiatal hernia compared to normal subjects. METHODS: In 30 patients with hiatal hernia, time was measured from swallow to splash using audiosignal recording. Thirty healthy subjects were used as controls. RESULTS: Median time from swallow to splash was 4.9 seconds in the patient group and 4.4 seconds in the control group. Five patients, but none of the controls, performed swallows with absence of splash. Using only absence of splash as a pathological result, sensitivity was 23% and specificity was 100%. CONCLUSION: The splash time test is not a sensitive instrument in diagnosing hiatal hernias. The absence of splash, however, seems to be a specific marker of hiatal hernia. Further research is needed regarding which other conditions besides hiatal hernia may cause absence of splash. The splash time test can be replaced by the even simpler "splash test".

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,642

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,060
Tête enseignante GPT0,398
Écart entre enseignants0,337 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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