The MicroRNAome of Pregnancy: Deciphering miRNA Networks at the Maternal-Fetal Interface
Notice bibliographique
Résumé
MicroRNAs (miRNAs) post-transcriptionally regulate a vast network of genes by inhibiting mRNA translation. Aberrant miRNA expression profiles have been implicated in pathologies and physiological processes including pregnancy and angiogenesis. Using our established model of implantation failure and spontaneous fetal loss in pigs (Sus scrofa), 236 miRNAs were profiled and compared between 1) non-pregnant and pregnant endometrium, 2) maternal and fetal tissues, and 3) viable and growth-arrested conceptus attachment sites by microarray and Real-Time PCR. Many significant differences in miRNA expression were observed between each of the aforementioned comparisons, and several were validated by PCR. Results indicated which miRNAs were important during pregnancy, which were elevated on the maternal or fetal side of the maternal-fetal interface, and they implicated the maternal expression of miR-10a, 27a, 29c, 323, 331-5p, 339-3p, 374b-5p, and 935 in the spontaneous loss observed in pigs. Several putative mRNA targets of the miRNAs (elevated in endometrium associated with arresting conceptuses) were assessed by quantitative Real-Time PCR and were depressed, supporting their regulation by miRNAs. Finally, targets were clustered by function to obtain ranked lists of gene networks that indicated which pathways/physiological processes might be important in non-pregnant (extracellular matrix factors) versus pregnant endometrium (nuclear transcription factor regulation), maternal (blood vessel development) versus fetal (neuronal differentiation) tissue, and healthy (extracellular matrix factors) versus arresting (GRAM domain) conceptus attachment sites. Overall, we demonstrate the presence of miRNAs on both sides of the maternal-fetal interface, implicate them in spontaneous fetal loss, and present a unique glimpse into the vast microRNAome of pregnancy.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».