Quantitation of Hemodynamic Function during Developmental Vascular Regression in the Mouse Eye
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Ultrasound biomicroscopy (UBM) utilizes frequencies higher than conventional diagnostic ultrasound and can noninvasively provide anatomic and functional information about mouse ocular structures in vivo at high resolution. Vascular development can also be assessed with high-frequency Doppler imaging, which permits detection and characterization of ocular blood flow not detectable at lower, conventional Doppler frequencies. METHODS: The eyes of CD-1 mice were examined daily from the day of birth to postnatal day (P)16. Hyaloid vascular system anatomy was imaged with UBM and microcomputed tomography (microCT). Blood flow velocity was also measured with Doppler UBM imaging in the hyaloid artery, vasa hyaloidea propria, tunica vasculosa lentis, and retina. RESULTS: In the mouse, the hyaloid vasculature degenerated from a well-defined structure at birth by progressive loss of branches. Hyaloid regression coincided with a progressive decrease in blood velocity detected in the hyaloid vascular structures, which is thought to be one of the major triggering factors of the regression in these vessels. At P13, no further blood flow was detected in the CD-1 mouse hyaloid vasculature. An inverse relationship was also shown between peak blood velocity in the lens and retina. CONCLUSIONS: UBM imaging provides a valuable means of rapidly and noninvasively characterizing ocular development in vivo. MicroCT scans have also provided intralumenal images of hyaloid vascular structure. This is the first study of vascular structure and function during the dynamic process of hyaloid vascular regression during mouse neonatal eye development and the first three-dimensional images of the complex hyaloid vascular structure.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle