Notice bibliographique
Résumé
Observational studies and clinical trials in cystic fibrosis (CF) have largely been concerned with improving long-term survival. Lung function tests, in particular FEV(1), have proven to be reliable and objective measures for monitoring the course of CF lung disease. Over several decades, the variability and average rates of FEV(1) decline have been remarkably stable. In the past decade, specific treatments and management of CF have resulted in a more gradual rate of decline, so that large numbers of patients are needed to demonstrate a significant subgroup or treatment difference. New measures are needed that detect changes before lung function decline, and that reflect more subtle changes over time. As new measurement tools are developed, FEV(1) provides a model to show how age, sex, duration, and frequency of measurement are related to variability, sample size, and power in cross-sectional or longitudinal studies. Chest radiographs are a standard tool for clinical assessment of an individual patient. However, their use in clinical trials has been limited by the lack of an objective way of measuring the elements that characterize the disease process. The CT scan offers more specific measurements relating directly to the process of lung disease in CF. Computerized algorithms can provide objective scores, but it will be an ongoing challenge to confirm the validity of candidate measures and their relationship to CF lung disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».